Линеаризация

В некоторых инструментальных средствах процесс профилирования выполняется в два этапа. Сначала печатается и измеряется шкала линеаризации, аналогичная приведенной на илл. 8.2, для определения линейности устройства вывода (т. е. степени, до которой изменения в управляющих сигналах приводят к пропорциональным изменениям в цвете, воспроизведенном устройством). А затем формирователь профиля использует результаты измерений для формирования шкалы профилирования, оптимизированной для данного устройства вывода.

В ряде инструментальных средств помимо этого предоставляется возможность перепечатать и измерить шкалу линеаризации (с намного меньшим числом цветовых полей, чем у полноценной шкалы профилирования), а затем использовать по лученные результаты измерений для обновления, существующего профиля. Но в большинстве случаев для повторной линеаризации и обновления профиля приходится формировать оригинальный профиль на этапе линеаризации.

Насколько такие инструментальные средства лучше тех, что не обеспечивают линеаризацию? Их преимущества проявляются в крайних случаях, когда, напри мер, устройство вывода начинает воспроизводить один и тот же цвет при любом значении более 70%. Такие инструментальные средства изменяют значения в шкале профилирования (а также в ее вспомогательном файле) во избежание избыточности, осветляя цветовые поля до такой степени, чтобы они оказались в пределах рабочего диапазона устройства вывода.

Если приходится работать с процессором растровых изображений CMYK, поддерживающим линеаризацию, то, как правило, линеаризацию устройства вывода с помощью такого процессора проще выполнить перед профилированием, избежав тем самым линеаризации шкалы профилирования. Но не все процессоры растровых изображений в равной степени хорошо справляются с данной задачей, поэтому рекомендуется поэкспериментировать с ними для разрешения всяческих сомнений. Следует иметь в виду, что линеаризация частично выполняется процессором растровых изображений, а затем инструментальным средством профилирования, что в итоге умножает число контролируемых параметров данного процесса. Такой подход позволяет добиться лучших результатов, хотя повышается вероятность испортить все дело.