Любая проверка, которая состоит в анализе изображений на предмет цветопередачи, неизбежно носит субъективный характер. При оценке профилей ввода главное — сделать представительную выборку изображений с малоконтрастными участками в светлых и темных тонах, пастельными тонами, насыщенными цветами и нейтральными оттенками. В процессе профилирования приходится идти на ряд компромиссов, и если подобные компромиссы оценивать по одному изображению, то впоследствии об этом придется пожалеть. Поэтому необходимо всегда руководствоваться здравым смыслом.

Первый этап: фиксация значений RGB из сканированной или сфотографированной шкалы

Если инструментальное средство профилирования вводит данные RGB в профиль, последний может быть открыт в текстовом редакторе, после чего значения RGB могут быть скопированы и вставлены в новый текстовый документ. Ввод данных в текстовый файл должен начинаться со строки "BEGIN_DATA_FORMAT"и завершаться строкой "END_DATA_FORMAT"

Если инструментальное средство профилирования не фиксирует значения RGB в легко доступном виде, то можно воспользоваться одним из следующих методов: получить текстовый файл, отформатированный приведенным выше способом, или создать растровое изображение, в котором каждому цветовому полю соответствует один пиксель. Для создания изображения проще всего воспользоваться инструментальным средством Logo ColorLab, в котором из файла описания шкалы формируется шаблон

Выберите в Logo ColorLab команду File>Open и откройте файл описания шкалы. В итоге по явится изображение, аналогичное приведенному слева. Этот файл, так или иначе, нужен для сравнения

В связи с тем что форма шкалы IT8 не является прямоугольной, для заполнения недостающей части шкалы нейтрально-серыми полями следует выбрать команду Tools>IT8 to Rect Format (Сервис >Преобразовать шкалу ITS в прямоугольный формат) в Logo ColorLab

Рис. 9.3. Сравнение фактических и прогнозируемых значений LAB

Для преобразования файла в формат TIFF, позволяющий открыть его в Photoshop, выберите команду Filter>Conversion>Image (Фильтр>Пре образование>Изображение) в Logo ColorLab, a затем сохраните файл (на момент написания настоящей книги расширение .tif приходилось вводить вручную)

Откройте сохраненный выше файл в Photoshop, увеличьте масштаб изображения до 1600%, чтобы хорошо видеть все, что делаете, преобразуйте изображение в RGB (т. е. в любой старый вид RGB, что не важно, поскольку все значения RGB будут в итоге заменены значениями из зафиксированной шкалы) и сохраните его под именем, аналогичным "Scannername RGB"

Для переноса значений RGB из зафиксированной шкалы в файл Scannername RGB откройте сканированную шкалу и разместите оба файла рядом друг с другом. Установите размер 1x1 пиксель в режиме Fixed Size (Фиксированный размер) для инструмента выделения и выделите первое цветовое поле в файле Scannername RGB

Затем выберите инструмент "Пипетка", установите для него режим усреднения 5 х 5 и щелкните, удерживая нажатой клавишу Option/Alt, на первом образце цвета в зафиксированном изображении шкалы, чтобы выбрать данный цвет в качестве фонового. Нажмите клавишу Delete, чтобы заполнить выделенный пиксель в файле Scannername RGB выбранным цветом. Затем нажмите клавишу стрелки вправо для выделения следующего пикселя. Щелкните, удерживая нажатой клавишу Option/Alt, на следующем образце цвета в зафиксированном изображении шкалы. Повторите данную процедуру до тех пор, пока все цветовые поля в файле Scannername RGB не будут заполнены значениями из зафиксированной шкалы

Рис. 9.3. Сравнение фактических и прогнозируемых значений LAB. Продолжение

Второй этап: преобразование зафиксированных значений RGB в значения LAB (в Photoshop) Если файл RGB создан вручную в Photoshop, выполните там же преобразование в цветовое пространство LAB

Назначьте профиль ввода, выбрав команду Image>Mode>Assign Profile (Изображение>Режим >Назначитъ профиль)

Преобразуйте изображение в LAB, выбрав команду Image>Mode>Convert to Profile (Изображение>Режим>Преобразовать в профиль). Используйте режим абсолютной колориметрической цветопередачи (Intent:Absolute Colorimetric)

После преобразования заполните фон нейтрально-серым цветом LAB (50, 0, 0)

Рис. 9.3. Сравнение фактических и прогнозируемых значений LAB. Продолжение

Второй этап: преобразование зафиксированных значений RGB в значения LAB (в Logo ColorLab)

Если имеется текстовый файл со значениями RGB, выполните преобразование в цветовое пространство LAB в Logo ColorLab

Откройте текстовый файл со значениями RGB в Logo ColorLab

Выберите команду Filter>ICOLogoSync

Назначьте в появляющемся диалоговом окне профиль ввода в качестве исходного, профиль LAB — в качестве целевого, а абсолютную колориметрическую передачу (Absolute Colorimetric) — в качестве выбранной цели цветопередачи

И, наконец, выберите команду Tools>IT8to Reel Format

Рис. 9.3. Сравнение фактических и прогнозируемых значений LAB. Продолжение

Третий этап: сравнение

Откройте файл описания шкалы и файл со значениями LAB, полученными из зафиксированных значений RGB в результате преобразования с помощью профиля. Убедитесь в том, чтобы оба файла были преобразованы в прямоугольный формат с помощью команды Tools>ITS to Red Format в Logo ColorLab. Затем выберите команду Tools>Compare With(Сервис> Сравнить) в Logo ColorLab и файл в появляющемся диалоговом окне Select Document (Выбор документа) для сравнения с текущим файлом

Инструментальное средство Logo ColorLab выполнит сравнение и отобразит отличия между фактическими значениями LAB из шкалы и значениями LAB, спрогнозированными проверяемым профилем. После этого отображается общее среднее значение А£, среднее значение АЕ для совпадающих на 90% и совпадающих на 10% цветовых полей, а также максимальное значение АЕ для совпадающих на 90% и совпадающих на 10% цветовых полей. При этом совпадающие на 10% цветовые поля обведены желтым контуром, а совершенно несовпадающие — красным. Для проверки значения АЕ каждого цветового поля достаточно щелкнуть на этом поле

Рис. 9.3. Сравнение фактических и прогнозируемых значений LAB. Продолжение

Здесь приведен результат сравнения профилей, сформированных по сканированной шкале при разных значениях коэффициента контрастности сканера

Для данного сканера коэффициент контрастности 3,0 дает наиболее точный профиль, хотя и не без некоторых компромиссов. Некоторые цвета (в данном случае в цветовом поле S6) могут быть воспроизведены более точно при других значениях коэффициента контрастности, хотя значение 3,0 дает в целом самый лучший результат при минимальном количестве ошибок

Рис. 9.4. Оценка профиля сканера

Например, если сканируются или снимаются фотографии только людей, то в этом случае основное внимание уделяется оттенкам кожи, для подбора которых потребуется ряд пробных изображений.

В реальную проверку полезно также включить синтетические шкалы, которые нередко позволяют выявить недостатки, скрывающиеся в естественных изображениях. В частности, мы регулярно пользуемся двумя такими шкалами (илл. 9.3): Grainger Rainbow, разработанной доктором Эдвардом Грэйнджером (Ed Grainger), и RGBEXPLORER8, разработанной Доном Хатчисоном (Don Hutcheson). Следует, однако, отметить ограниченную верность воспроизведения этих шкал в настоящей книге, что обусловлено особенностями процесса ее печати, поскольку в RGB-варианте они будут выглядеть на экране монитора совсем иначе!

Подобные шкалы просматриваются не с целью их идеального воспроизведения, а для выявления причин, по которым изображения воспроизводятся так, а не иначе. Резкие изменения оттенка и цвета на синтетических шкалах могут происходить на тех участках цветовой гаммы, которые, как правило, не фиксируются или лежат за ее пределами. Конечно, решать, как с ними поступить, приходится индивидуально. Во всяком случае, о них следует знать.

Для проверки RGB-профилей ввода по синтетическим шкалам достаточно назначить оцениваемый профиль для такой шкалы и посмотреть, что при этом произойдет. Зачастую синтетические шкалы подчеркивают ошибки цветопередачи. Окончательное решение обычно принимается в результате оценки реальных изображений, однако синтетические шкалы существенно экономят время при оценке на глаз причин, по которым изображения воспроизводятся так, а не иначе. Хороший тому пример приведен на илл. 9.4. Один из профилей цифровой камеры, примененных к разным изображениям, слабо передавал красные оттенки и делал грязноватыми желтые, однако эти недостатки трудно было определить, глядя на сами изображения. Но одного взгляда на шкалу Grainger Rainbow, для которой был по очереди назначен каждый оцениваемый профиль, оказалось достаточно, чтобы сразу увидеть причины указанных недостатков!

Смотрите также:
Глава 5. Измерение, калибровка и контроль процесса
Глава 6. Создание профилей отображения
Глава 7. Создание профилей ввода
Глава 8. Создание профилей вывода